Privacidad y Soberanía de Datos

Qué incluye

• •Inventario de herramientas de IA, cuentas, extensiones, proveedores y prácticas reales del equipo.
• •Revisión de condiciones de uso y flujos donde intervienen ChatGPT, Gemini, Copilot, automatizaciones, formularios o documentos compartidos.
• •Clasificación de información sensible: clientes, contratos, finanzas, propiedad intelectual y datos personales.
• •Política práctica de uso seguro de IA con semáforo de datos y reglas que el equipo pueda aplicar en el día a día.
• •Plan de controles y alternativas privadas, híbridas o controladas, ajustado al presupuesto y al nivel de riesgo de la operación.

Resultado esperado

• •Menor riesgo de fuga de información crítica o exposición accidental de datos de clientes.
• •Reglas claras para que el equipo use IA sin paralizarse ni depender de permisos confusos.
• •Mejor preparación para auditorías, contratos, cumplimiento normativo y conversaciones con clientes B2B.
• •Decisiones técnicas más soberanas: qué puede ir a nube, qué debe quedarse privado y qué necesita trazabilidad.
• •Una base segura para desplegar agentes internos sin convertir la eficiencia en un problema legal.